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Senior
Analista de Riscos Sênior | Risco de Modelo
Confirmed live in the last 24 hours
C6 Bank
São Paulo, Brazil
On-site
Posted March 26, 2026
Job Description
Nossa área de Risco de Modelo
Na área de Risco de Modelo, contribuindo para o fortalecimento da governança e da efetividade dos processos de gerenciamento de risco de modelo da instituição. A pessoa selecionada terá papel fundamental na identificação, avaliação e monitoramento dos riscos associados ao uso de modelos estatísticos, matemáticos e baseados em machine learning, utilizados em diversas áreas da organização. Essa posição envolve trabalho colaborativo com as áreas de Modelagem, Risco, Capital, Fraude, entre outras, visando garantir a aderência às normas regulatórias (nacionais e internacionais) e às políticas internas. Também será responsável por apoiar o desenvolvimento, a validação e o aprimoramento das metodologias, dos indicadores e dos reportes que asseguram o uso responsável e transparente dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.Suas atividades como CSixer
- Realizar análises e diligências relacionadas aos riscos associados ao uso, desempenho e validade dos modelos utilizados pela instituição;
- Auxiliar na organização e atualização de bases de dados e indicadores relacionados à performance e exposição da carteira de modelos ao risco de modelo;
- Participar da elaboração de relatórios e documentos voltados ao atendimento das exigências regulatórias e normativas internas relacionadas à governança de modelos;
- Realizar validação e monitoramento contínuo dos modelos, garantindo sua conformidade e adequação ao ciclo de vida previsto;
- Apoiar a revisão e manutenção de procedimentos operacionais, fluxos e políticas da área de Risco de Modelo.
Requisitos e experiência
- Formação em Matemática, Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
- Conhecimento técnico sólido em modelos financeiros e de risco, incluindo modelos de crédito, risco de crédito, risco de mercado, risco operacional e capital regulatório;
- Experiência com validação, monitoramento e governança de modelos estatísticos, matemáticos e de machine learning;
- Familiaridade com normas regulatórias nacionais e internacionais relacionadas à gestão de risco de modelo (ex: Basileia, IFRS 9).
Nossos benefícios
- gomachine learningaiiosdata
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