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Senior

Analista de Riscos Sênior | Risco de Modelo

Confirmed live in the last 24 hours

C6 Bank

C6 Bank

São Paulo, Brazil
On-site
Posted March 26, 2026

Job Description

Nossa área de Risco de Modelo

Na área de Risco de Modelo, contribuindo para o fortalecimento da governança e da efetividade dos processos de gerenciamento de risco de modelo da instituição. A pessoa selecionada terá papel fundamental na identificação, avaliação e monitoramento dos riscos associados ao uso de modelos estatísticos, matemáticos e baseados em machine learning, utilizados em diversas áreas da organização. Essa posição envolve trabalho colaborativo com as áreas de Modelagem, Risco, Capital, Fraude, entre outras, visando garantir a aderência às normas regulatórias (nacionais e internacionais) e às políticas internas. Também será responsável por apoiar o desenvolvimento, a validação e o aprimoramento das metodologias, dos indicadores e dos reportes que asseguram o uso responsável e transparente dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.

Suas atividades como CSixer

  • Realizar análises e diligências relacionadas aos riscos associados ao uso, desempenho e validade dos modelos utilizados pela instituição;
  • Auxiliar na organização e atualização de bases de dados e indicadores relacionados à performance e exposição da carteira de modelos ao risco de modelo;
  • Participar da elaboração de relatórios e documentos voltados ao atendimento das exigências regulatórias e normativas internas relacionadas à governança de modelos;
  • Realizar validação e monitoramento contínuo dos modelos, garantindo sua conformidade e adequação ao ciclo de vida previsto;
  • Apoiar a revisão e manutenção de procedimentos operacionais, fluxos e políticas da área de Risco de Modelo.

Requisitos e experiência

  • Formação em Matemática, Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
  • Conhecimento técnico sólido em modelos financeiros e de risco, incluindo modelos de crédito, risco de crédito, risco de mercado, risco operacional e capital regulatório;
  • Experiência com validação, monitoramento e governança de modelos estatísticos, matemáticos e de machine learning;
  • Familiaridade com normas regulatórias nacionais e internacionais relacionadas à gestão de risco de modelo (ex: Basileia, IFRS 9).

Nossos benefícios 

  • gomachine learningaiiosdata