Senior/Staff Data Scientist (CX Product Analytics)

About the Team  

Customer Experience (CX) Product Analytics 팀은 고객들의 이커머스 여정에서 모바일/웹 프로덕트와 상호 작용하는 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다. 또한 데이터를 통합하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 복잡한 비즈니스 문제에 해결책을 제시하며 쿠팡의 고객에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다. 

 

 

Responsibilities  

· Product 전략 개발/지원을 위한 정량적 분석, 실험 및 데이터 제시를 통해 기술적 전문성을 적용하는 동시에, Product 개선을 위한 기대와 수단을 정의, 이해, 테스트하고 통찰력에 기반한 추가적인 제안을 통해 로드맵을 추진합니다. 

· 가설검증 - 테스트 가설을 세우고, 기회를 검증하고 고객 경험과 비즈니스 KPI에 긍정적인 개선을 가져다 줄 수 있는 조치들을 제안합니다. 

· 테스트 분석 - 통계학적으로 정확하고 적합한 A/B analysis 을 리딩하고, 테스트 결과를 이끌어내는 요인에 대한 “WHY”에 답하기 위해 코호트 연구를 진행합니다. 분석적이고 통찰력 있는 Report 관점에서 좀 더 복잡한 Test를 고안합니다. 

· 주요 Data Artifacts 와 Lineage (ex: ETL, 데이터 모델, 쿼리) 를 유지하며, 진행중인 테스트 성능/결과 모니터링을 위해 자동화된 데이터 워크플로우와 대시보드를 개발합니다. 

· 관련 시각화 툴 (Tableau/PowerBI/Superset 등) 을 활용하여 Metrics을 트래킹하고, 이상 데이터를 조사하며, 적절한 차원에서 지표를 추가적으로 분류하여 심층적인 dynamics을 밝혀냅니다. 

· 비즈니스의 기술적 및 운영적인 면에서의 세부 조건사항(ex: key dependencies, business drivers/KPIs, develop actionable business insights 등)들을 면밀히 탐색해서 건설적인 기술적 논의 및 검증에 기여합니다. 

· 기술적/시스템적으로 더 효율적인 솔루션을 알아보고 테스트합니다. 데이터를 어떻게 소화, 처리, 분석하는지 이해합니다. 

· 데이터셋 퀄리티를 개선하고 매뉴얼 프로세스를 자동화합니다. 

· 프로덕트 팀의 비즈니스 결정에 영향을 미치는 인사이트와 솔루션을 제공합니다. 

· 이해관계자들과 제안과 발견점에 대해 커뮤니케이션하고 추후 사용과 배포를 위해 위키로 문서화합니다. 

· 직무의 Seniority에 따라 CX 프로덕트 내에 복잡성이 높은 분석적 영역을 담당하게 되고, 여러 PM들과 상호적으로 업무하며 프러덕트 분석및 비지니스의 우선순위 결정에 중요한 영향력을 발휘 할수 있으며, 데이터 분석가로 구성된 작은팀(2-4인)을 관리하는 리더쉽 역할까지 기대하고 있습니다. 

 

 

Basic Qualifications   

· Querying Language (ex. SQL) 와 스크립트 언어 (파이썬) 사용 경험.   

· Spark에 대한 이해도를 보유하신 분, GPU (ex. RapidsAI CUDA) 사용 경험 (우대 사항)  

· 정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics) 

· Data Analyst, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로하는 업무 약 3년 이상의 경험 

· A/B 테스트와 Bayesian statistics을 포함한 A/B 테스트의 통계 개념에 대한 이해도와, A/B 테스트 설계, 결과 해석 경험  

· 분산 시스템, 데이터 모델링, scientific methods 에 대한 종합적인 이해가 있고, 기술 통계/추리 통계에 대한 높은 전문성을 보유. 

· 다양한 stakeholders을 대상으로 다수의 프레젠테이션을 진행해본 경험 및 효율적인 커뮤니케이션 스킬을 보유. 

· 업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량) 

  

 

Preferred Experience  

· 공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA) 

· 통계 분석을 위한 R/SAS 활용 역량 

· Hive, Presto, Airflow 

· 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI) 

· 자연어 (NLP) 처리 경력 우대 

· 영어 능통자 우대 

 

전형절차  

• 서류전형 - 전화면접 - 대면pythongoawsaimobiledataanalyticsproductdesign