Senior Data Science - AI Specialist | Inglês
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Capco
Job Description
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Como membro da equipe de Entrega de Tecnologia da Capco, você trará uma sólida base em ciência de dados aplicada, análise estatística e práticas ágeis de entrega. Como Cientista de Dados em IA Aplicada, você desempenhará um papel fundamental na transformação de dados complexos em insights acionáveis e soluções habilitadas por IA que apoiam resultados reais de negócio.
Você contribuirá ao longo de todo o ciclo de vida de analytics aplicado — desde análise exploratória e modelagem até validação e suporte em produção — trabalhando em estreita colaboração com engenheiros, equipes de produto e stakeholders. Seu trabalho ajudará a conectar técnicas analíticas avançadas com capacidades escaláveis e prontas para produção em projetos de alto impacto com clientes.
O que você fará:
- Realizar análises estatísticas, clusterização e modelagem probabilística para gerar insights e orientar soluções baseadas em IA
- Analisar dados estruturados em grafos para detectar anomalias, extrair padrões probabilísticos e apoiar inteligência baseada em grafos
- Construir pipelines de NLP com foco em NER (Reconhecimento de Entidades Nomeadas), resolução de entidades, extração de ontologias e scoring
- Contribuir para esforços de engenharia de IA/ML desenvolvendo, testando e implantando modelos e serviços orientados por dados
- Aplicar fundamentos de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, monitoramento de métricas e práticas de reprodutibilidade
- Colaborar com equipes multifuncionais para transformar análises em soluções prontas para produção
- Prototipar rapidamente, iterar com eficiência e ajudar a evoluir as melhores práticas de ciência de dados na equipe
O que você precisa ter:
- Experiência sólida em modelagem estatística, técnicas de clusterização e análise baseada em probabilidade
- Experiência prática com análise de dados em grafos, incluindo detecção de anomalias e extração de padrões de distribuição
- Fortes habilidades em NLP, com experiência em NER, extração de entidades/ontologias e métodos de avaliação relacionados
- Mentalidade voltada à engenharia, com capacidade de construir, implantar e otimizar soluções reais (não apenas teóricas)
- Conhecimento prático dos fundamentos de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos e métricas de modelos
- Proficiência em Python e bibliotecas comuns de ciência de dados/IA
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