Sênior/Lead Data Scientist

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

Como é ser uma pessoa Sênior/Lead Data Scientist:

• Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, desde a concepção até a entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio;
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados, elevando o padrão técnico do time;
• Analisar dados para gerar insights estratégicos em diferentes frentes do negócio, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes e traduzindo essas descobertas em decisões concretas;
• Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning — como modelos de scoring, propensão, churn e segmentação — sendo referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia.

O que esperamos de você:

• Domínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark;
• Sólida base de estatística e machine learning, com capacidade de escolher, defender e documentar a melhor abordagem para cada problema de negócio;
• Experiência prática no desenvolvimento de variáveis preditivas a partir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo dados transacionais e alternativos;
• Vivência com projetos de modelagem preditiva em contextos de alta escala e complexidade — seja em classificação, regressão, ranking ou otimização;
• Experiência sólida com a plataforma Databricks;
• Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.

Nossos benefícios:

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e