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Mid-Level

Solutions Architect, Applied AI (Industries)

Confirmed live in the last 24 hours

Anthropic

Anthropic

Paris, France
Hybrid
Posted March 23, 2026

Job Description

About Anthropic

Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.

À propos du poste

En tant que membre de l'équipe d'IA appliquée chez Anthropic, vous serez un·e architecte avant-vente dont l'objectif est de devenir un conseiller technique de confiance qui aidera les grandes entreprises à comprendre la valeur de Claude et à définir leur vision de la manière dont elles peuvent intégrer et déployer Claude avec succès dans leur infrastructure technologique. Vous combinerez votre expertise technique approfondie avec des compétences en contact avec la clientèle pour concevoir des solutions LLM innovantes qui répondent à des défis commerciaux complexes tout en respectant nos normes élevées en matière de sécurité et de fiabilité.

En étroite collaboration avec nos équipes de ventes, de produits et d'ingénierie, vous guiderez les clients depuis la découverte technique initiale jusqu'à la réussite du déploiement. Vous mettrez à profit votre expertise pour aider les clients à comprendre les capacités de Claude, à développer des évaluations et à concevoir des architectures évolutives qui maximisent la valeur de nos systèmes d'IA.

Responsabilités :

  • Travailler en partenariat avec les responsables de comptes pour comprendre en profondeur les besoins des clients et les traduire en solutions techniques, en veillant à l'adéquation entre les objectifs commerciaux et la mise en œuvre technique
  • Agir en tant que conseiller·ère technique principal·e auprès des entreprises clientes tout au long de leur parcours d'adoption de Claude, de la découverte à l'évaluation initiale en passant par le déploiement. Vous devrez assurer la coordination interne entre plusieurs équipes et parties prenantes pour assurer la réussite des clients
  • Assister les clients qui développent des projets avec l'API Claude et Claude pour le travail
  • Créer et diffuser un contenu technique convaincant adapté à différents publics. Vous devrez être capable d'aller de l'approfondissement technique pour les équipes de développement et à des conversations axées sur la valeur commerciale avec les dirigeants.
  • Guider les décisions d'architecture technique et aider les clients à intégrer efficacement Claude dans leur infrastructure technologique existante.
  • Aider les clients à élaborer des cadres d'évaluation pour mesurer les performances de Claude dans leurs cas d'utilisation spécifiques.
  • Identifier les modèles d'intégration courants et apporter des perspectives à nos équipes Produit et Ingénierie.
  • Se rendre occasionnellement sur les sites des clients pour des ateliers, des approfondissements techniques et l'établissement de relations
  • Maintenir une connaissance approfondie des derniers développements en matière de capacités LLM et de modèles de mise en œuvre

Profil recherché :

  • Plus de 5 ans d'expérience dans des postes techniques en contact avec les clients, tels qu'architecte de solutions, ingénieur commercial ou responsable de compte technique
  • Expérience de travail avec des entreprises clientes, dans le cadre de cycles d'achat complexes impliquant de multiples parties prenantes
  • Capacité exceptionnelle à établir des relations avec diverses parties prenantes et à leur communiquer des concepts techniques, notamment des cadres supérieurs, des équipes informatiques et d'ingénierie, etc.
  • Solides compétences en communication technique avec la capacité de traduire les exigences des clients entre les parties prenantes techniques et commerciales
  • Expérience de la conception d'architectures cloud évolutives et de l'intégration avec des systèmes d'entreprise
  • À l'aise avec Python
  • Familiarité avec les cadres et outils LLM courants ou une formation en apprentissage automatique ou en science des données
  • Enthousiasme à l'idée de participer à une collaboration inter-organisationnelle, de trouver des compromis et de trouver un équilibre entre des priorités concurrentes
  • L'amour de l'enseign
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