AI Engineer - COM INGLÊS - Remoto

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

 

Engenheiro de Inteligência Artificial

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e aprimorar aplicações baseadas em foundation models (ex.: LLMs, modelos multimodais) para necessidades específicas de negócio;
• Implementar e experimentar técnicas de IA generativa, incluindo, mas não se limitando a, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e prompt engineering;
• Liderar a implementação de agentes autônomos inteligentes e sistemas multiagente capazes de tomada de decisão complexa, execução de tarefas e interação com sistemas externos;
• Utilizar e contribuir para frameworks de IA agentic (ex.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel, Crew AI) para construir agentes robustos e escaláveis;
• Desenvolver e integrar soluções de Model Context Protocol (MCP) para padronizar como aplicações de IA acessam e utilizam fontes de dados externas, ferramentas e informações em tempo real;
• Liderar o desenvolvimento de aplicações full-stack que integrem modelos de IA generativa e sistemas agentic, garantindo experiências de usuário fluidas;
• Trabalhar com tecnologias de front-end (ex.: React, Angular, Vue.js, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS) e back-end (ex.: Python com Flask/Django/FastAPI, Node.js, Go);
• Projetar e implementar APIs RESTful escaláveis e microsserviços para expor funcionalidades de IA;
• Implantar, gerenciar e otimizar cargas de trabalho de IA/ML e aplicações full-stack em pelo menos uma grande plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Implementar práticas de LLMOps/MLOps e DevOps para integração contínua, entrega contínua (CI/CD), implantação de modelos, monitoramento e gestão de ciclo de vida;
• Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA generativa, sistemas agentic, foundation models e áreas relacionadas por meio de pesquisa e experimentação contínuas;
• Colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais, incluindo gerentes de produto, cientistas de dados, pesquisadores e outros engenheiros;
• Orientar engenheiros juniores, compartilhar conhecimento e promover uma cultura de excelência técnica.

 

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning ou área quantitativa relacionada;
• 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software com forte foco em IA/ML;
• Experiência comprovada na construção e implantação de modelos de IA generativa (ex.: LLMs, modelos de difusão) em ambientes de produção;
• Expertise demonstrada em projetar e implementar sistemas de IA agentic e arquiteturas multiagente;
• Sólido entendimento e experiência prática com Model Context Protocol (MCP) para integração de sistemas de IA;
• Experiência consistente em desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Ampla experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para implantações de IA/ML e hospedagem de aplicações em geral;
• Experiência com ferramentas e práticas de LLMOps (ex.: Langfuse, Langsmith, etc.);
• Excelentes habilidades de resolução de problemas, análise e comunicação;
• Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente ágil e dinâmico;
• Inglês avançado.

 

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