Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F)

Confirmed live in the last 24 hours

Winamax

Paris

On-site

Posted March 20, 2025

Job Description

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.

Et si tu avais un futur dans le jeu ?

Techniquement, Winamax c’est :

• Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude

• Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme

• Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences

A PROPOS DU POSTE

Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.

Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.

Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !

LES MISSIONS DU POSTE

• Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques

• Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative

• Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit

• Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

• Conception d’un Chatbot

• POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)

• Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift