Data Engineer - Azure Databricks (Semi Senior)

Estamos buscando un Semi Senior Data Engineer con sólida experiencia en Azure Databricks para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables dentro de una arquitectura moderna tipo Lakehouse.

El rol está fuertemente enfocado en ingeniería de datos sobre Azure, incluyendo orquestación con Data Factory, gestión de almacenamiento, desarrollo de ETL utilizando Python y Databricks, y gobernanza mediante Unity Catalog.

Buscamos un perfil hands-on, con muy buen dominio de Python y SQL, cómodo trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT escalables utilizando Azure Databricks y PySpark.
• Desarrollar soluciones de transformación de datos robustas usando Python y SQL.
• Construir y mantener notebooks en Databricks para procesos de ingestión y transformación.
• Orquestar flujos de datos mediante Azure Data Factory.
• Gestionar la gobernanza y control de accesos utilizando Databricks Unity Catalog.
• Crear y administrar Databricks Jobs para cargas productivas.
• Trabajar con soluciones de almacenamiento en Azure (Data Lake, Blob Storage, etc.).
• Optimizar queries y pipelines para mejorar performance y escalabilidad.
• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de analytics y negocio para habilitar soluciones data-driven.
• Documentar procesos técnicos, arquitectura y despliegues.
• Utilizar herramientas de AI para optimizar desarrollo, debugging y productividad técnica.

Requisitos Principales

• +3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia sólida y comprobable en Azure Databricks.
• Muy buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia construyendo pipelines ETL con PySpark y Delta Lake.
• Experiencia práctica con Azure Data Factory.
• Experiencia trabajando con Azure Data Lake / soluciones de almacenamiento en la nube.
• Experiencia hands-on con:
  • Unity Catalog
  • Databricks Jobs
  • Notebooks
• Sólido entendimiento de procesamiento distribuido de datos.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (preferentemente Azure).
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Deseables

• Experiencia con CI/CD en entornos Databricks.
• Conocimiento de arquitectura Lakehouse
• Experiencia con herramientas de BI (Tableau, Power BI).
• Exposición a flujos de MLOps.
• Certificación en Databricks.

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Ofrecemos modalidad contractor con compensación en USD y un sólido paquete de beneficios, que incluye: días libres pagos, feriados de EE.UU. pagos, bono de bienvenida para equipamiento, notebook provista por la empresa, procesos de performance y revisión salarial, certificaciones, oportunidades de aprendizaje continuo, programa de referidos, licencia por maternidad/paternidad y acompañamiento de nuestro equipo de People Care.

¡Esperamos tu postulación!