Stage - Data Analyst

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe.

• 7 secteurs clés

• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.

• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.

• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.

• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

Chez Skello, on a la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :

1. Garantir la qualité de la donnée (ETL, tests)
2. L’expertise Analytique (analyses poussées, dashboards de suivi)
3. L’efficience (automatisation, qualité de code)
4. L’innovation (Machine Learning, genAI …)

On a toujours à coeur l’impact des projets délivrés que ce soit pour les clients de Skello ou pour les différents consommateurs de la donnée en interne.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pédagogie et évidemment un sens business aiguisé.

Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :

• Avoir accès à une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...)
• Progresser techniquement sur la maintenance d’une pipeline d’ETL via dbt (connexion Snowflake)
• Comprendre et échanger avec le métier (Sales, Finance, Produit …)
• Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée

Au quotidien, ton rôle sera de participer pleinement à la vie de l’équipe data analytics en accomplissant deux missions principales :

• Etre en contact avec les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit …) : comprendre leurs problématiques et leur apporter des solutions techniques et notamment
  • Proposer des nouveaux KPI
  • Réaliser des dashboards de suivi de performance (Looker)
  • Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions précises
• Maintenir et améliorer la pipeline d’ETL de Skello via dbt (connexion Snowflake)
  • Collaborer avec les équipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de données
  • Créer de nouveaux modèles ou améliorer l’existant pour répondre à des problématiques concrètes
• Collaborer avec les membres de l’équipe data analytics sur différents sujets

• La maîtrise du langage SQL est essentielle
• Une bonne capacité d’analyse est nécessaire
• La connaissance de github et dbt est un vrai plus

On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et évoluer dans un environnement dynamique. Si c’est ton cas, n’hésite pas à postuler !

Déroulé des entretiens

• Call Talent
• Cas technique à réaliser
• Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et échanger sur ton profil