Data Scientist Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
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Banco Bilbao Vizcaya Argentaria
Job Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-05-04¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona con pasión por los datos y la innovación para integrarse a nuestro equipo de Client Solutions. Quien ocupe esta posición será responsable de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada y técnicas de Machine Learning, con el objetivo de predecir comportamientos de clientes y optimizar la toma de decisiones comerciales que generen un impacto directo en el banco.
Principales Responsabilidades:
Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemáticos, estadísticos y de analítica avanzada para el análisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de clientes y no clientes (digitales, tradicionales, personas físicas y morales).
Identificar áreas de oportunidad mediante la exploración de datos internos y externos, utilizando técnicas de Machine Learning y visualización de datos.
Determinar públicos objetivo para campañas comerciales, identificando clientes con mayor propensión al uso, adquisición, activación y retención.
Estandarizar los análisis de información cuantitativa y cualitativa para facilitar la explotación de datos por parte de las áreas de negocio y producto.
Desarrollar las marcas necesarias para la plena identificación de los segmentos de valor de acuerdo con las necesidades de negocio.
Coordinar la identificación de patrones de comportamiento, correlaciones e información de valor para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Desarrollar métricas e indicadores sustentados para la definición de nuevos productos tradicionales y digitales.
Retos del Puesto:
El principal reto de la posición consiste en fungir como el soporte analítico estratégico (roll front) para confirmar hipótesis sobre el comportamiento del cliente a través de datos, logrando traducir hallazgos técnicos complejos en estrategias de negocio efectivas.
Experiencia requerida:
Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carrera afín.
Experiencia: De 2 a 3 años realizando funciones de análisis de datos, generación de insights y modelado estadístico.
Conocimientos Indispensables:
Dominio de lenguajes de programación: Python, Spark y SQL.
Manejo de la plataforma ADA (o entornos AWS) para construcción de modelos.
Uso de GitHub para control de versiones.
Comprensión profunda de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Inglés nivel intermedio a avanzado (capacidad de lectura y comprensión de material técnico, manuales y papers).
Conocimientos deseables:
Conocimiento en Inteligencia Artificial (manejo de prompting en herramientas como ChatGPT o Gemini).
Manejo de herramientas de Business Intelligence (QuickSight, Looker Studio).
Experiencia en Adobe Analytics para el análisis de funnels.
Experiencia en limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos.
Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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