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Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)

Banco Bilbao Vizcaya ArgentariaBanco Bilbao Vizcaya Argentaria·Banking and Financial Services
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About the role

Fecha límite para apuntarse:

2026-08-10

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.
 

Principales responsabilidades

  • Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.

  • Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.

  • Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.

  • Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).

  • Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.
     

Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.
 

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

  • Conocimientos deseables

    • SQL.

    • Conocimientos previos en el sector bancario.

    • Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
       

  • Conocimientos obligatorios

    • Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.

    • Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
       

  • Escolaridad
     

    • Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
       

  • Experiencia

    • Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).
       

Competencias:

  • Somos un solo equipo

  • Emprendimiento

  • Compromiso con las responsabilidades

  • Aprendizaje continuo.
     

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

Skills & Tags

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Aplyr's read

BBVA is a leading financial institution in Spain, known for its comprehensive banking services and diverse career opportunities across various regions.

Synthesized from recent postings & public sources

What's promising

  • BBVA is a top player in Spain's financial sector, ensuring stability.
  • The company offers diverse roles, from digital advisory to risk management.
  • BBVA's global presence provides opportunities for international career growth.

What to watch

  • Limited public information about BBVA's work-life balance initiatives.
  • Potential for high-pressure environments due to the competitive banking sector.
  • Frequent restructuring may lead to job insecurity for some roles.

Why Banco Bilbao Vizcaya Argentaria

  • BBVA is pioneering digital banking solutions in Spain.
  • The bank's Openpay platform enhances its fintech capabilities.
  • BBVA's strong focus on sustainability sets it apart in the financial industry.

Aplyr’s read is generated by AI from public sources. Was it useful?

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About Banco Bilbao Vizcaya Argentaria

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BBVA en España is a leading financial institution offering a wide range of banking services including retail banking, corporate banking, and investment solutions.

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