Fecha límite para apuntarse:

2026-05-26

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Machine Learning Engineer/a JR (IA tradicional & GenAI). Te contamos más sobre las actividades de esta vacante.

Buscamos a alguien con un perfil orientado a ingeniería y desarrollo de productos productivos, que cuente con un fuerte interés en soluciones de IA tradicional y GenAI. Quien ocupe la posición participará en la construcción e integración de modelos de ML y LLMs dentro de aplicaciones empresariales, trabajando de la mano con perfiles Senior en pipelines, APIs, arquitecturas RAG y automatización basada en agentes. La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA.

Principales Responsabilidades

• Implementar componentes de soluciones de Machine Learning y GenAI.

• Construir y mantener pipelines básicos de datos y ML.

• Integrar APIs de modelos fundacionales (LLMs).

• Participar activamente en desarrollos RAG y asistentes corporativos.

• Colaborar en procesos de testing, debugging y monitoreo de modelos.

• Documentar componentes y desarrollos técnicos bajo buenas prácticas.

• Seguir metodologías de ingeniería de software y CI/CD.

Retos del Puesto

Afrontar una curva de aprendizaje acelerada para integrarse exitosamente a arquitecturas complejas (RAG y Agentes), logrando llevar con éxito los modelos desde entornos de experimentación hacia sistemas productivos y empresariales reales, manteniendo una actualización constante en el ecosistema de GenAI que evoluciona día con día.

Requisitos:

Conocimientos Obligatorios:

• Fundamentos de Machine Learning (clasificación, regresión, evaluación de modelos).

• GenAI: Conocimiento básico de prompting, embeddings, RAG y APIs de LLM.

• Experiencia académica o práctica con frameworks de GenAI.

• Ingeniería/Programación: Python sólido, Git, APIs REST básicas, testing básico y Docker básico.

• Uso de librerías: Pandas, NumPy y Scikit-learn.

Conocimientos Deseables:

• Manejo de SQL para consulta de datos.

• Conocimiento de métricas de evaluación específicas tanto para ML tradicional como para LLMs.

• Conocimiento básico de servicios Cloud (preferentemente AWS).

• Buenas prácticas de documentación técnica.

Escolaridad:

• Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o afines (Persona graduada o en los últimos semestres con disponibilidad de horario).

Experiencia:

• De 0 a 2 años de experiencia (se evalúa el potencial, proyectos académicos, bootcamps o prácticas profesionales sólidas).

• Demostrar indicadores positivos como: alto razonamiento técnico, curiosidad intelectual, capacidad de autoaprendizaje, mentalidad de ingeniería y un interés genuino por construir sistemas productivos.

Competencias Clave

• El cliente es lo primero

• Aprendizaje continuo

• Somos un solo equipo

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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