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Mid-Level

Business Analytics Specialist

Confirmed live in the last 24 hours

Cabify

Cabify

Bogotá
On-site
Posted April 9, 2026

Job Description

Business Analytics Specialist

Sobre el rol

En Cabify Logistics estamos construyendo la plataforma de entregas urbanas más confiable y eficiente de LATAM. Como Business Analytics Specialist, tendrás un rol clave en el desarrollo de la línea de inteligencia de negocio, enfocada en maximizar la rentabilidad y escalabilidad para clientes corporativos.

Tu misión será accionar las palancas de crecimiento mediante la implementación técnica de estrategias de revenue management, optimización operativa y analítica avanzada. Aunque este rol no tiene reporte directo de personas, implica una coordinación transversal con equipos de producto, operaciones y data.

Se espera de ti una combinación entre pensamiento analítico profundo, dominio técnico de datos y criterio comercial para traducir modelos complejos en acciones concretas y sostenibles. Este es un rol ideal para alguien con experiencia en analítica, tecnología y gestión de marketplace que desee generar impacto directo en la resiliencia operativa.

Responsabilidades principales

Crecimiento, Rentabilidad y Sostenibilidad (~40% del enfoque)

  • Diseñar y optimizar estrategias para maximizar la rentabilidad y escalabilidad, incorporando objetivos de sostenibilidad y mitigación de riesgos operativos.
  • Define estrategias de pricing y estructuras de costos que aseguren márgenes objetivos, considerando volúmenes de transacciones y elasticidad de precios.
  • Analizar y monitorear la rentabilidad por línea de negocio, cliente y modelo operativo, mitigando riesgos de volatilidad en el mercado.
  • Desarrollar modelos de experimentación en revenue management para el marketplace, integrando pronósticos de demanda y dinámicas de oferta.
  • Identificar y proponer modelos logísticos escalables, evaluando su impacto ambiental y regulatorio para promover la optimización de rutas.
  • Diseñar estrategias de escalabilidad que aseguren la resiliencia operativa y financiera a largo plazo ante escenarios de crisis.

Analítica, Insights y Seguimiento de Performance (~40% del enfoque)

  • Centralizar el análisis de datos y construir herramientas de visualización para facilitar la toma de decisiones en tiempo real.
  • Analizar métricas de desempeño clave (KPIs) y proponer mejoras mediante modelado predictivo y análisis estadístico.
  • Diseñar y mantener modelos de datos operativos y pipelines de reportes automatizados, garantizando la integridad de la información.
  • Examinar patrones de demanda y comportamiento en el marketplace on-demand para optimizar la retención y adquisición de usuarios.
  • Monitorear modelos de operación y flota, extrayendo insights estratégicos para ajustes en rutas o asignación de recursos.
  • Refinar estrategias de segmentación de clientes y conductores para priorizar regiones y segmentos de alto potencial.
  • Elaborar reportes ejecutivos con visualizaciones impactantes y recomendaciones basadas en evidencia.
  • Construir dashboards interactivos en Tableau o Power BI integrando datos multifuente con alertas automáticas.
  • Desarrollar informes analíticos avanzados que traduzcan datos complejos en insights operativos accionables.

Ejecución Táctica y Coordinación Transversal (~20% del enfoque)

  • Promover la colaboración interequipos para asegurar que las estrategias se traduzcan en resultados medibles.
  • Colaborar con operaciones, producto, data y revenue para alinear la ejecución mediante protocolos de comunicación claros.
  • Impulsar proyectos de automatización e integración tecnológica como conexión de APIs y procesos ETL.
  • Asegurar la implementación eficaz de estrategias de management, monitoreando avances mediante KPIs y ajustando según retroalimentación.

Requisitos del perfil

  • 2+ años de experiencia en analítica de negocio, idealmente en empresas de tecnología, marketplaces o logística.
  • Experiencia sólida en revenue management, pricing, modelado predictivo y análisis de rentabilidad.
  • Dominio avanzado en Python, SQL y herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker.
  • Experiencia en diseño de pipelines de datos, procesos ETL y automatización mediante APIs.
  • Capacidad pa
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