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Lead / Manager

Data Specialist Manager - Front Grandes Empresas e Instituciones (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Confirmed live in the last 24 hours

Banco Bilbao Vizcaya Argentaria

Banco Bilbao Vizcaya Argentaria

Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
On-site

Job Description

Fecha límite para apuntarse:

2026-05-03

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con visión estratégica y liderazgo técnico excepcional para ocupar la posición de Data Specialist Manager. Este rol es fundamental para transformar la experiencia de nuestras personas usuarias a través de la intersección entre Big Data, Inteligencia Artificial Generativa y estrategia ejecutiva. Quien se integre al equipo actuará como referente institucional, con autonomía para negociar reglas de negocio y liderar el roadmap analítico que impactará directamente en nuestro NPS y en la toma de decisiones de alta gerencia.

Principales Responsabilidades

  • Ejercer un liderazgo estratégico (Ownership), actuando como brazo derecho de la Dirección y representando al equipo ante foros de alta dirección.

  • Liderar la negociación de Customer Experience (CX) y Negocio, influyendo en la toma de decisiones mediante el análisis de NPS e insights de clientes.

  • Dirigir la arquitectura de datos masivos, coordinando el procesamiento y modelado en ecosistemas productivos (Datio/PySpark) para soluciones escalables.

  • Implementar soluciones de innovación en Gen AI (LLMs, RAGs) para optimizar procesos y profundizar en el entendimiento cualitativo de las personas usuarias.

  • Desarrollar reportería ejecutiva, sintetizando retos analíticos de alta complejidad en métricas de negocio y narrativas (storytelling) claras para niveles directivos.

  • Proponer y defender mejoras basadas en evidencia de datos, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos a largo plazo.

Retos del Puesto

El principal reto de esta posición consiste en traducir análisis masivos de datos en acciones concretas que incrementen la satisfacción de las personas usuarias (NPS), logrando escalar modelos de ML y Gen AI desde la experimentación hasta entornos productivos de alto volumen, mientras se consolida una autoridad técnica que permita liderar la agenda de datos del banco con independencia y visión transversal.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios:

  • Dominio experto en Python, PySpark (Datio) y SQL.

  • Experiencia sólida en frameworks de Gen AI (LLMs, RAGs).

  • Manejo de herramientas de Business Intelligence (BI) para visualización ejecutiva.

  • Experiencia en el despliegue de soluciones en entornos productivos de Big Data.

Conocimientos Deseables:

  • Conocimientos en metodologías de medición de experiencia del cliente (NPS).

  • Experiencia en el sector bancario (Retail) o empresas de gran escala.

Escolaridad:

  • Licenciatura técnica (Ingeniería, Matemáticas, Ciencia de Datos) con Maestría indispensable en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o afines.

Experiencia:

  • De 8 a 10 años de trayectoria profesional en áreas de Analytics o Data Science, con experiencia comprobable en roles de liderazgo estratégico y representación institucional.

Competencias Clave

  • Pensamos en Grande

  • Comunicación efectiva

  • Decisiones basadas en datos

  • Foco en la ejecución

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado como requisito para ser tomado/a en cuenta.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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