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쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개






Staff
Staff Data Analyst (Fraud & Risk)
Confirmed live in the last 24 hours
Coupang
Seoul, South Korea
Hybrid
Posted March 13, 2026
Job Description
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개
Coupang Fraud & Risk 팀은 사기 및 위험 관리 업무를 수행하며, 결제, 판매자 사기, 어뷰징 행위 등 다양한 분야에서 부정행위를 방지하고 피해를 예방하는 역할을 합니다. 이 팀은 데이터 분석을 통해 위험을 수치화하고, 사기 탐지 시스템을 개발하며, 관련 정책을 수립하는 등 여러 전문 분야의 인력이 협력합니다.
Staff Data Analyst는 다양한 부서와 협업하며 복잡한 데이터셋에서 인사이트를 도출하고, 제품 전략, 인프라 최적화, 고객 참여 전략 수립을 지원하는 전략적 파트너 역할을 수행합니다. 이 포지션은 확장 가능한 데이터 솔루션을 설계하고, 예측 모델을 개발하며, CIC의 미래를 형성하는 분석 프로젝트를 주도하게 됩니다. 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 기술적·비즈니스적 과제를 해결하고, 데이터를 실행 가능한 전략으로 전환하는 데 열정을 가진 분께 적합한 역할입니다.
주요업무
- 사기율을 낮추기 위한 비즈니스 운영 관련 의사결정 시스템 개발• 데이터를 분석하여 인사이트 제공 및 핵심 지표 개발 지원
- 기술 및 비기술 이해관계자에게 보고서, 알고리즘 세부사항 및 결과 설명
- 지표 개발 요청을 우선순위화하고 주니어 BA를 리드하여 주요 비즈니스 이니셔티브 지원
- 개발된 보고서 및 시스템을 최신 상태로 유지하며, 방법론 및 기술/소프트웨어 측면에서 새로운 기술 학습 및 배포프로젝트 산출물 및 의사결정, 최종 결과 문서화이해관계자와 협력하여 프로젝트 요구사항을 식별하고 이를 작업으로 변환, 팀을 리드하여 작업을 제시간에 고품질로 완료
자격요건
- 컴퓨터공학, 통계학, 데이터사이언스, 금융 또는 관련 분야 학사 이상 학위 (석사 우대)
- 데이터 분석 분야 8년 이상의 경력 (클라우드 또는 인프라 도메인 경험 우대)
- SQL 및 Python(또는 R)을 활용한 데이터 분석 및 모델링 고급 역량
- Tableau, Superset, Power BI, Redash 등 BI 도구 사용 경험
- 대규모 데이터셋 처리 및 견고한 데이터 파이프라인 구축 경험
- 다양한 부서와의 협업 및 커뮤니케이션 능력
우대사항
- 클라우드 컴퓨팅 서비스(예: EC2, GCE, Azure VM) 및 GPU/HPC 인프라에 대한 깊은 이해
- IT, 클라우드, AI 중심 기업에서의 근무 경험
- 데이터 모델링, 스키마 설계, ETL, 파이프라인 개발 실무 경험
- 예측 및 실험 설계를 위한 통계 소프트웨어 및 기법 활용 경험
- 기술적/비기술적 이해관계자 모두에게 복잡한 인사이트를 효과적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력
- 한국어 및 영어에 모두 능통한 커뮤니케이션 역량
전형 절차 및 안내 사항pythongoazureaidata
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