【間接：生産】＜車両生産技術開発　プラント・メンテナンス技術＞ アセットライフサイクルAIエンジニア （設備生涯における設備管理に関する業務をAI等を使用し業務プロセスを構築する業務）

職務内容/Main Tasks　

募集背景/Reason for hiring

今後の日産の重点取組みの一つとして、AIなどの先端技術を活用した設備の最適なライフサイクル管理の実現が求められています。車両開発から生産準備、国内外工場での自動車生産、そして設備の廃却に至るまで、設備に関する多種多様なデータや情報が発生します。これらのデータを横断的に活用し、AIなどを用いた業務改革を推進できる人財を募集します。

職務内容/Main Tasks

主な業務内容
■自動車生産設備に関わるデータ／情報の収集・統合基盤の構築
・対象例：設備仕様、導入費用、設備図面、運用コスト、稼働実績、故障情報、修繕履歴 など
・データ品質（定義・粒度・欠損・整合性）を整え、現場で使える形に標準化
■AI・分析結果から得られる知見（ノウハウ）の業務実装
・次世代設備の要件定義・設計へのフィードバック
・既存設備の改善（予兆保全、故障低減、保全最適化、コスト最適化 等）への展開
・現場・保全・生産技術・ITと連携し、運用定着まで推進

アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position

■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後アセット管理の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、最新のAIを活用し、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？

登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required
＜MUST＞

■言語・数値データ・画像・動画などを用いたAI／データ活用の実務経験
　データ分析、機械学習、生成AI等を業務課題の解決に適用した経験
■生産設備・生産ラインに関する生産技術経験
　設備仕様検討、工程設計、設備導入・改善、稼働率／品質向上の取り組み経験

自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd

TOEIC：600点

＜WANT＞

■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ AI、IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があることが望ましい

自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd

TOEIC：600点

求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)

【生産SCM部門共通】
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
【採用ポスト固有】
本採用ポストにおいて、求める人物像は以下の通りです。
■論理的な思考、説明ができる方
■現場主義で軽快なフットワークを持っていて、自ら進んで動ける方
■好奇心旺盛で前例にとらわれることなく新しいことに積極的にチャレンジできる方
■チームリーダーとしてメンバーの良いところを引き出して、推進することができる方
■自らの成長のため、学ぶ意欲と挑戦する勇気を持っている方

勤務地/Work location日産自動車座間事業所

日産自動車横浜工場

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車両生産技術