Customer Data Scientist & AI Consultant

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Customer

Management Level

Associate

Job Description & Summary

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:

Customer Data Scientist & AI Consultant

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

• Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;

• Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework avanzati come il Retrieval Augmented Generator (RAG).

• Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;

• Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing;

• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;

Your unique strengths

• Stai concludendo il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);

• Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;

• Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;

• Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;

• Parli e scrivi in inglese fluentemente;

• Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo;

• Sei flessibile e hai una forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza;

Saranno considerate un plus, le conoscenze, anche a livello base di:

• Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform;

• Conoscenza di tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen).

• Tool di versioning come Git; web framework in Python per lo sviluppo di applicazioni web e RESTful APIs (Flask, FastAPI); tecnologie di containerizzazione (Docker) per il rilascio agile di applicazioni web su ambienti Cloud.

• Artificial Intelligence in ambito Natural Language Processing, Speech Analytics o Computer Vision;

• Conoscenza ed esperienza di utilizzo di sistemi di business intelligence e dashboarding sia low-code (PowerBI, Tableau) sia code-based per dashboard interattive (Streamlit, Gradio)

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Business Case Development, Business Development, Business Expansion, Business Model Development, Business Transformation, Channel Partner Management, Communication, Customer Analysis, Customer Engagement, Customer Experience (CX) Strategy, Customer Insight, Customer Relationship Management, Customer Retention, Customer Service, Customer Strategy, Customer Success, Customer Transformation, E-Commerce, Emotional Regulation, Empathy, Go-to-Market Strategies, Inclusion {+ 12 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date