Responsable / Directeur, Gouvernance des données et architecture analytique

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Valtech

Montreal

On-site

Posted April 30, 2026

Job Description

Pourquoi Valtech ? Nous sommes l’entreprise d’innovation par l’expérience, partenaire de confiance des marques les plus reconnues au monde. Pour nos collaborateurs, nous offrons des opportunités de développement, une culture fondée sur des valeurs, une carrière internationale et la possibilité de façonner l’avenir de l’expérience client.

Opportunité

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité.

Nous sommes fiers de:

Notre travail et l'innovation que nous encourageons

Nos valeurs : « share, dare, care »

Une culture d'entreprise qui favorise la créativité, la diversité et l'autonomie

Notre structure mondiale sans frontières, qui permet une collaboration fluide

Rôle

Nous recherchons un leader senior de la donnée, orienté client, pour agir en tant que partenaire stratégique à travers la gouvernance des données, l’architecture analytique et la définition de produits de données gouvernés. Ce rôle agit comme un pont critique entre les parties prenantes métiers du client et une équipe de delivery hybride client/ingénierie, en garantissant que les décisions restent alignées avec une stratégie claire et cohérente de gouvernance des données et d’analytics.

Ce leader aidera à définir le fonctionnement du programme de gouvernance, à rédiger et diffuser des standards d’architecture et de processus, à traduire les priorités métier en exigences structurées en matière de données et de reporting, et à orienter les équipes d’ingénierie vers des solutions cibles durables et scalables. Le rôle est particulièrement important dans des environnements où la rigueur de la gouvernance, l’intégrité du reporting et la clarté des produits analytiques doivent être renforcées sans nécessiter la prise en charge directe de l’implémentation des pipelines de données en amont.

Il s’agit d’un rôle de leadership axé sur les capacités, nécessitant une forte combinaison de pilotage de la gouvernance, de jugement architectural, de gestion structurée des parties prenantes et d’accompagnement pratique des équipes d’ingénierie et d’analytics. Ce n’est ni un poste de spécialiste étroit, ni principalement un rôle de gestion de delivery axé uniquement sur l’exécution.

Responsabilités du poste

Leadership des parties prenantes exécutives

Agir en tant que principal interlocuteur entre les dirigeants métiers seniors côté client, y compris les sponsors exécutifs et les parties prenantes de niveau C‑suite, et une équipe de delivery hybride client/ingénierie.
Faciliter une prise de décision structurée, des boucles de feedback et des instances d’alignement reliant les priorités métier aux réalités de la delivery.
Traduire des objectifs stratégiques ambigus ou évolutifs en chantiers clairs de gouvernance, d’architecture et d’analytics.

Pilotage du programme de gouvernance des données

Définir l’orientation du fonctionnement du programme de gouvernance des données à travers un accompagnement continu, la rédaction des processus et l’affinement du modèle opérationnel.
Connecter les équipes d’ingénierie et les équipes métiers autour d’une stratégie commune de gouvernance des données et d’une feuille de route cible, alimentées par des retours structurés des interlocuteurs côté client et des parties prenantes exécutives.
Apporter de la clarté en matière de gouvernance sur les métadonnées, les standards, les définitions métier et l’intégrité du reporting en aval.
Collaborer avec la direction du client pour faire évoluer les pratiques de gouvernance en utilisant Microsoft Purview sur Azure.

Leadership en architecture analytique et spécifications

Rédiger des documents de spécification des tables gold définissant les sorties cibles des pipelines ETL dans une architecture de type medallion.
Traduire les besoins en KPI, reporting, analyses détaillées (drill‑down) et prise de décision métier en spécifications structurées, prêtes pour l’ingénierie.
Orienter les décisions d’architecture et de couche sémantique afin d’améliorer la confiance, la réutilisation et la cohérence analytique en aval.
Rédiger et diffuser les standards d’architecture, les patterns et les décisions de conception au sein des équipes.

Rationalisation du portefeuille

Piloter la rationalisation du portefeuille comme une activité de sprint explicite en s’appuyant sur une méthodologie définie conserver / refactoriser / retirer.
Faire évoluer en continu la méthodologie, valider les critères avec la direction côté client, et identifier les parties prenantes métier appropriées pour chaque décision de rationalisation.
Garantir que les décisions de portefeuille tiennent compte des enjeux métier et de gouvernance, et qu’elles soient réalistes et actionnables pour les équipes de delivery.

Définition des produits analytiques

Revoir et contribuer à la définition des produits analytiques et à la planification de leur delivery, y compris des cas d’usage tels que l’optimisation de la planification (Scheduling Optimization).
Façonner les définitions de KPI, les feuilles de route par phases, les structures de drill‑down et les décisions d’architecture associées.
Aider les équipes à relier la valeur produit, l’adoption métier et une conception des données gouvernée.

Standards et systèmes de qualité

Rédiger et diffuser des standards d’architecture des données visant à protéger la qualité des données et l’intégrité du reporting.
Des exemples de périmètres peuvent inclure les patterns de stockage des horodatages UTC, des fuseaux horaires IANA et des horodatages locaux dans les produits de données de la couche gold.
Améliorer la cohérence dans la manière dont les assets analytiques gouvernés, la documentation et les décisions de conception sont créés et maintenus à travers les équipes.

Leadership et contribution aux équipes

Assurer un leadership au quotidien, du coaching et un accompagnement structuré auprès des praticiens intervenant en ingénierie, architecture et delivery analytique connexe.
Améliorer la qualité de la delivery en élevant les standards en matière de documentation, de clarté de conception, de communication avec les parties prenantes et de qualité des transmissions inter‑équipes.
Soutenir les discussions de staffing et les décisions de définition des rôles pour des travaux couvrant la gouvernance, l’architecture, l’ingénierie analytique et la delivery orientée métier.
Création de catégories : Définir la terminologie, les architectures de référence et les modèles de maturité qui différencient Valtech dans les domaines de la Data et de l’IA.

Qualifications requises

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes:

Compétences avancées en anglais

Expérience significative dans la direction de travaux de gouvernance des données, d’architecture des données, d’architecture analytique ou de produits de données gouvernés dans des environnements orientés client.

Solide expérience de gestion des parties prenantes exécutives, y compris la capacité à travailler directement avec des dirigeants métiers, des comités de pilotage et des parties prenantes seniors transverses.

Expérience dans la traduction des besoins métier en exigences structurées de cible (target‑state) pour les équipes d’ingénierie.

Solide compréhension des éléments suivants :

modèles opérationnels de gouvernance des données
approches de gestion des métadonnées et de catalogage des données
concepts d’architecture medallion
considérations liées à l’intégrité sémantique et du reporting
conception de KPI et de produits analytiques

Expérience dans la rédaction de standards, de cadres, de documents méthodologiques et d’artefacts de delivery réutilisables.

Capacité à intervenir et à piloter des échanges couvrant l’architecture, l’ingénierie et le métier, sans avoir besoin d’assumer la responsabilité directe de chaque détail d’implémentation opérationnelle.

Qualifications souhaitées

Expérience avec Microsoft Purview sur Azure.
Connaissance de dbt et des patterns modernes d’ingénierie analytique.
Connaissance des écosystèmes basés sur Snowflake dans une capacité orientée parties prenantes ou dépendances, même sans construire directement dans Snowflake.
Expérience en conseil ou en delivery hybride client‑service.
Expérience au sein de programmes nécessitant un fort alignement entre la gouvernance, le reporting et la prise de décision exécutive.

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre.