Scientifique de données, Détection de la fraude à l’octroi

À titre de Scientifique de données spécialisé(e) en détection de la fraude à l’octroi, vous prenez en charge le développement et l’évolution de modèles prédictifs dédiés aux nouveaux parcours autonomes, afin de soutenir la prévention et la détection de la fraude dans des contextes numériques et automatisés. Vous contribuez à la conception, à l’implantation et à l’amélioration continue des mécanismes de détection permettant de détecter des comportements frauduleux complexes dans des parcours d’octroi en transformation. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de fraude, de risque de crédit, de données et les secteurs d’affaires afin de comprendre les enjeux, traduire les besoins en solutions analytiques et assurer leur efficacité opérationnelle. La nature des dossiers requiert une capacité à analyser des schémas frauduleux évolutifs, à ajuster les modèles et mécanismes de détection en continu et à contribuer activement à la qualité et à la performance globale des dispositifs de fraude à l’octroi. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Développer et faire évoluer des modèles et règles de détection de la fraude liés aux nouveaux parcours autonomes dans le périmètre de l’octroi.

• Assurer la création, au calibrage et le suivi de la performance des modèles et des règles.

• Analyser des schémas frauduleux émergents et complexes propres aux parcours numériques et autonomes, et proposer des ajustements adaptés.

• Rechercher, concevoir et améliorer des variables liées aux comportements frauduleux.

• Collaborer avec les partenaires d’affaires et les équipes de fraude pour traduire les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes.

• Contribuer à la documentation, à la compréhension et à la vulgarisation des modèles et de leur performance auprès des intervenants concernés.

• Participer à la résolution de problématiques analytiques comportant des contraintes d’affaires, technologiques et réglementaires.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel

• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année

• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite

• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine

• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en informatique, statistiques, mathématiques, science des données ou dans une discipline appropriée

• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en analyse quantitative, modélisation ou science des données

• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées.

• Expérience dans le développement et la mise en production de solutions d’analytique avancée ou prédictives

• Expérience avec des données transactionnelles ou décisionnelles

• Expérience de travail avec des plateformes cloud telles que CP4D ou Microsoft Azure 

• Expérience avec Apache Spark (via pyspark ou scala) ou connaissance de Databricks

• Connaissance du français nécessaire

• Connaissance en programmation Python et de SQL

• Connaissance des méthodologies de science des données et de leurs limites (scikit-learn, pandas, matplotlib, numpy, scipy, pyspark etc.)

• Expertise à analyser des problématiques complexes et à proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-05-6